گاما رو نصب کن!

{{ number }}
اعلان ها
اعلان جدیدی وجود ندارد!
کاربر جدید

جستجو

پربازدیدها: #{{ tag.title }}

میتونی لایو بذاری!

مقایسه احتمال رخ دادن یک اتفاق با نتایج آزمایش‌ها

بروزرسانی شده در: 11:40 1404/08/27 مشاهده: 4     دسته بندی: کپسول آموزشی

مقایسه احتمال و نتایج آزمایش: آیا پیش‌بینی‌های ما درست از آب درمی‌آیند؟

بررسی رابطه بین آنچه انتظار داریم رخ دهد و آنچه در واقعیت اتفاق می‌افتد
در این مقاله می‌آموزیم که چگونه احتمال1 رخ دادن یک رویداد را با نتایج واقعی آزمایش2 مقایسه کنیم. با مثال‌هایی ساده از زندگی روزمره، خواهیم دید که چرا گاهی نتایج یک آزمایش دقیقاً با پیش‌بینی‌های ما مطابقت ندارد و چگونه با افزایش تعداد دفعات آزمایش، نتایج به پیش‌بینی‌های نظری نزدیک‌تر می‌شوند. مفاهیم نظریه احتمال و فرکانس نسبی3 به زبان ساده توضیح داده خواهند شد.

احتمال چیست و چگونه محاسبه می‌شود؟

احتمال، معیاری عددی برای سنجش شانس رخ دادن یک رویداد است. اگر بخواهیم احتمال رویدادی را محاسبه کنیم، از فرمول ساده‌ای استفاده می‌کنیم:

$ P(A) = \frac{\text{تعداد حالت‌های مطلوب برای رویداد A}}{\text{تعداد کل حالت‌های ممکن}} $

برای درک بهتر، پرتاب یک تاس سالم را در نظر بگیرید. یک تاس استاندارد شش وجه دارد. احتمال آمدن عدد 4 چقدر است؟

  • تعداد حالت‌های مطلوب (آمدن عدد 4): 1 حالت
  • تعداد کل حالت‌های ممکن: 6 حالت
  • در نتیجه، احتمال این رویداد برابر است با: $ P = \frac{1}{6} $

این عدد به ما می‌گوید که اگر تاس کاملاً سالم باشد و آن را بارها پرتاب کنیم، انتظار داریم در حدود یک‌ششم موارد، عدد 4 بیاید. این یک پیش‌بینی نظری است.

نتایج آزمایش و فرکانس نسبی

حالا بیایید یک آزمایش واقعی انجام دهیم. یک تاس بردارید و آن را 30 بار پرتاب کنید. بعد از هر پرتاب، نتیجه را یادداشت کنید. پس از اتمام آزمایش، می‌توانید فرکانس نسبی آمدن عدد 4 را محاسبه کنید:

$ \text{فرکانس نسبی} = \frac{\text{تعداد دفعاتی که رویداد رخ داده است}}{\text{تعداد کل دفعات آزمایش}} $

فرکانس نسبی، یک اندازه‌گیری عملی و مبتنی بر داده‌های واقعی است. نتایج یک آزمایش فرضی را در جدول زیر مشاهده می‌کنید:

تعداد پرتاب‌ها تعداد دفعات آمدن عدد 4 فرکانس نسبی مقایسه با احتمال نظری (1/6 ≈ 0.167)
10 1 0.1 کمتر از انتظار
30 6 0.2 نزدیک به انتظار
100 18 0.18 خیلی نزدیک به انتظار

همان‌طور که در جدول می‌بینید، با افزایش تعداد پرتاب‌ها، فرکانس نسبی به مقدار احتمال نظری (0.167) نزدیک‌تر شده است. این یک نکته‌ی بسیار مهم است.

یک مثال از زندگی: پیش‌بینی آب و هوا

فرض کنید هواشناسی احتمال بارش باران در فردا را 70% اعلام کرده است. این به چه معناست؟ این یعنی بر اساس داده‌ها و مدل‌های هواشناسی، در 70 روز از هر 100 روز با شرایط جوی مشابه، باران باریده است. این یک پیش‌بینی احتمالی است.

حالا فردا می‌آید. دو حالت ممکن است پیش بیاید: یا باران می‌بارد یا نمی‌بارد. اگر باران ببارد، آیا یعنی پیش‌بینی 100% درست بود؟ خیر. اگر باران نبارد، آیا یعنی پیش‌بینی کاملاً اشتباه بود؟ باز هم خیر. ما برای قضاوت در مورد دقت یک پیش‌بینی احتمالی، باید به نتایج تعداد زیادی از این پیش‌بینی‌ها نگاه کنیم. اگر این هواشناس در طول یک سال برای روزهایی که احتمال 70% باران پیش‌بینی کرده، در واقع در حدود 70% مواقع باران باریده باشد، پیش‌بینی‌های او قابل اعتماد است.

چرا نتایج آزمایش گاهی با احتمال نظری فرق دارد؟

سه دلیل اصلی برای این اختلاف وجود دارد:

  1. شانس و تصادف: در تعداد کم آزمایش، نقش شانس پررنگ است. ممکن است در 10 پرتاب تاس، عدد 4 فقط یک بار بیاید، اما این به معنای نادرست بودن احتمال نظری نیست.
  2. خطای ابزار یا انسان: ممکن است تاس ما کاملاً سالم نباشد یا فردی که آزمایش را انجام می‌دهد، به‌درستی نتیجه را ثبت نکند.
  3. تعداد کم آزمایش‌ها: همان‌طور که در جدول بالا دیدیم، کلید نزدیک شدن نتایج عملی به پیش‌بینی‌های نظری، انجام آزمایش به تعداد بسیار زیاد است. به این قانون، قانون اعداد بزرگ4 می‌گویند.

اشتباهات رایج و پرسش‌های مهم

سوال: اگر در ۵ پرتاب سکه، ۵ بار شیر بیاید، آیا احتمال آمدن شیر در پرتاب ششم کمتر است؟
 
پاسخ: خیر. سکه حافظه ندارد! نتیجه هر پرتاب کاملاً مستقل از پرتاب قبلی است. احتمال آمدن شیر در هر پرتاب منفرد، بدون در نظر گرفتن نتایج گذشته، همواره 50% است. این یک اشتباه رایج است که فکر کنیم "شانس باید جبران شود".
سوال: اگر احتمال برنده شدن در یک بازی 1% باشد، آیا اگر ۱۰۰ بار بازی کنیم حتماً یک بار برنده می‌شویم؟
 
پاسخ: نه لزوماً. احتمال نظری به ما می‌گوید که به طور میانگین و در تعداد بسیار بالایی از دفعات بازی، از هر 100 بار، حدود 1 بار برنده خواهیم شد. اما در یک سری 100 تایی خاص، ممکن است 0 بار یا حتی 2 بار برنده شویم.
جمع‌بندی: در این مقاله یاد گرفتیم که احتمال یک پیش‌بینی نظری است، در حالی که فرکانس نسبی نتیجه یک آزمایش عملی است. این دو لزوماً در آزمایش‌های با تعداد کم برابر نیستند، اما با تکرار زیاد آزمایش، فرکانس نسبی به مقدار احتمال نظری نزدیک می‌شود (قانون اعداد بزرگ). بنابراین، وقتی می‌خواهیم ببینیم یک پیش‌بینی احتمالی چقدر درست است، باید به نتایج تعداد زیادی آزمایش نگاه کنیم، نه فقط به یک یا دو نتیجه.

پاورقی

1احتمال (Probability): شانس رخ دادن یک رویداد که به صورت عددی بین ۰ (غیرممکن) و ۱ (قطعیت) بیان می‌شود.

2آزمایش (Experiment): یک فرآیند که می‌تواند تکرار شود و نتایج آن مشاهده و ثبت گردد.

3فرکانس نسبی (Relative Frequency): نسبت تعداد دفعاتی که یک رویداد خاص رخ می‌دهد به تعداد کل دفعات انجام آزمایش.

4قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers): یک قضیه بنیادی در نظریه احتمال که بیان می‌کند با افزایش تعداد دفعات یک آزمایش، فرکانس نسبی یک رویداد به احتمال نظری آن رویداد نزدیک می‌شود.

احتمالفرکانس نسبیقانون اعداد بزرگمقایسه نظریه و عملپیش‌بینی