گاما رو نصب کن!

{{ number }}
اعلان ها
اعلان جدیدی وجود ندارد!
کاربر جدید

جستجو

پربازدیدها: #{{ tag.title }}

میتونی لایو بذاری!

سهمی: نمودار تابعی از نوع y=ax^2+bx+c که a ناصفر است

بروزرسانی شده در: 17:36 1404/12/3 مشاهده: 8     دسته بندی: کپسول آموزشی

نمودار سهمی: از فرمول تا کاربرد در بهینه‌سازی مسائل

آشنایی با مفاهیم رأس، محور تقارن، بیشینه و کمینه در توابع درجه‌ دوم و کاربردهای آن در علوم و مهندسی
خلاصه: در این مقاله با نمودار تابع درجه‌ دوم به شکل $y=ax^2+bx+c$ آشنا می‌شویم. مفهوم رأسVertex به عنوان مهم‌ترین نقطه سهمی، نقش ضریب $a$ در تعیین جهت بازشدگی، روش‌های محاسبه مختصات رأس و تشخیص نوع آن (بیشینه یا کمینه) را بررسی می‌کنیم. همچنین با ارائه مثال‌های عینی از فیزیک و مهندسی، کاربرد عملی این مفاهیم را در بهینه‌سازی مسائل دنیای واقعی نشان خواهیم داد.

شناخت ساختار سهمی: معادله، اجزا و شکل نمودار

تابع درجه‌ دوم به شکل کلی $y=ax^{2}+bx+c$ که در آن $a \neq 0$ است، همیشه یک نمودار منحنی‌شکل به نام سهمی1 ایجاد می‌کند . این منحنی یکی از مقاطع مخروطی است و ویژگی‌های منحصربه‌فردی دارد که آن را به یکی از پرکاربردترین توابع در ریاضیات تبدیل کرده است. مهم‌ترین اجزای یک سهمی عبارتند از:

  • رأس (Vertex): نقطه‌ای که سهمی در آن تغییر جهت می‌دهد. این نقطه پایین‌ترین نقطه (کمینه) اگر سهمی رو به بالا باشد، یا بالاترین نقطه (بیشینه) اگر سهمی رو به پایین باشد، محسوب می‌شود .
  • محور تقارن (Axis of Symmetry): خطی عمودی که از رأس می‌گذرد و سهمی را به دو بخش کاملاً قرینه تقسیم می‌کند. معادله این خط همواره $x = x_s$ است که $x_s$ طول رأس می‌باشد.
  • کانون (Focus) و خط هادی (Directrix): دو عنصر کلیدی در تعریف هندسی سهمی. سهمی مکان هندسی نقاطی است که فاصله آنها تا یک نقطه ثابت (کانون) با فاصله آنها تا یک خط ثابت (خط هادی) برابر است .

فرمول‌های طلایی: محاسبه مختصات رأس سهمی

برای یافتن مختصات رأس که معمولاً با نماد $(h,k)$ یا $(x_s,y_s)$ نشان داده می‌شود، دو روش اصلی وجود دارد که استفاده از آن‌ها بسیار ساده است :

✏️ نکته فرمول: اگر تابع به فرم استاندارد $y=a(x-h)^2+k$ باشد، رأس مستقیماً $(h,k)$ است. در غیر این صورت، از روابط زیر استفاده می‌کنیم.

الف) محاسبه طول رأس (مختصه x):

$x_s = -\frac{b}{2a}$

ب) محاسبه عرض رأس (مختصه y): دو راه داریم:

  • روش جایگذاری: مقدار $x_s$ را در معادله اصلی قرار می‌دهیم: $y_s = a(x_s)^2 + b(x_s) + c$.
  • روش فرمول دلتا: با استفاده از مقدار $\Delta = b^2-4ac$ داریم: $y_s = -\frac{\Delta}{4a}$.

مثال: برای تابع $y = 2x^2 - 4x + 1$، داریم $a=2, b=-4, c=1$. طول رأس برابر است با: $x_s = -\frac{(-4)}{2 \times 2} = \frac{4}{4} = 1$. سپس عرض رأس: $y_s = 2(1)^2 - 4(1) + 1 = 2 - 4 + 1 = -1$. بنابراین رأس در نقطه $(1, -1)$ قرار دارد.

تشخیص بیشینه یا کمینه بودن رأس: نقش حیاتی ضریب a

یکی از ساده‌ترین و در عین حال مهم‌ترین نکات درباره سهمی، تشخیص این است که آیا رأس نشان‌دهنده بالاترین مقدار (بیشینه) است یا پایین‌ترین مقدار (کمینه). این ویژگی کاملاً به علامت ضریب $a$ در معادله درجه دوم بستگی دارد . جدول زیر به خوبی این تفاوت را نشان می‌دهد:

علامت ضریب a جهت دهانه سهمی نوع رأس مقدار تابع در رأس
$a \gt 0$ (مثبت) رو به بالا (شکل U) کمینه (حداقل) کوچک‌ترین مقدار تابع
$a \lt 0$ (منفی) رو به پایین (شکل ∩) بیشینه (حداکثر) بزرگ‌ترین مقدار تابع

کاربرد عملی سهمی: از پرتاب توپ تا طراحی سقف

مفهوم سهمی صرفاً یک انتزاع ریاضی نیست، بلکه در دنیای واقعی کاربردهای فراوانی دارد . در ادامه دو مثال عینی از کاربرد آن را بررسی می‌کنیم.

مثال ۱: مسیر حرکت پرتابه (فیزیک)

فرض کنید توپی را با سرعت اولیه به سمت بالا پرتاب می‌کنیم. ارتفاع توپ پس از $x$ ثانیه با معادله $h(x) = -5x^2 + 20x + 2$ (بر حسب متر) مدل‌سازی شود . می‌خواهیم بدانیم بیشترین ارتفاع توپ چقدر است و در چه زمانی به این ارتفاع می‌رسد؟

  • گام ۱ (تشخیص نوع رأس): چون $a = -5 \lt 0$، دهانه سهمی رو به پایین است و رأس نشان‌دهنده بیشینه (حداکثر ارتفاع) خواهد بود .
  • گام ۲ (محاسبه زمان رسیدن به بیشینه): با استفاده از فرمول طول رأس: $x_s = -\frac{20}{2 \times (-5)} = -\frac{20}{-10} = 2$ ثانیه.
  • گام ۳ (محاسبه بیشترین ارتفاع): مقدار $x_s=2$ را در معادله جایگذاری می‌کنیم: $h(2) = -5(2)^2 + 20(2) + 2 = -20 + 40 + 2 = 22$ متر.

بنابراین، توپ پس از $2$ ثانیه به بیشترین ارتفاع خود یعنی $22$ متر می‌رسد.

مثال ۲: بهینه‌سازی مساحت در مهندسی

یک کشاورز می‌خواهد با $100$ متر فنس، یک زمین مستطیل‌شکل را در کنار یک دیوار بلند محصور کند (ضلع مقابل دیوار نیازی به فنس ندارد). ابعاد زمین را طوری بیابید که مساحت آن بیشینه شود .

  • گام ۱ (مدل‌سازی): اگر عرض زمین (عمود بر دیوار) را $x$ و طول زمین (موازی با دیوار) را $y$ بنامیم، مقدار فنس مصرفی: $2x + y = 100$. مساحت: $S = x \times y$. با جایگذاری $y = 100 - 2x$، تابع درجه دوم $S(x) = x(100-2x) = -2x^2 + 100x$ حاصل می‌شود.
  • گام ۲ (تعیین نوع بهینگی): ضریب $a = -2 \lt 0$ است، پس تابع مساحت دارای بیشینه می‌باشد.
  • گام ۳ (یافتن عرض بهینه):$x_s = -\frac{100}{2 \times (-2)} = -\frac{100}{-4} = 25$ متر.
  • گام ۴ (یافتن طول بهینه):$y = 100 - 2(25) = 50$ متر.

پس با ابعاد $25$ متر (عرض) و $50$ متر (طول)، بیشینه مساحت برابر $S = 25 \times 50 = 1250$ متر مربع خواهد بود.

چالش‌های مفهومی

❓ چالش ۱: آیا هر سهمی حتماً یک رأس دارد؟

پاسخ: بله، هر سهمی (که نمودار یک تابع درجه دوم است) دقیقاً یک رأس دارد. این نقطه، جایی است که سهمی محور تقارن خود را قطع می‌کند. حتی اگر سهمی محور $x$ها را قطع نکند (ریشه نداشته باشد)، باز هم یک رأس خواهد داشت که در بالاترین یا پایین‌ترین نقطه منحنی قرار گرفته است .

❓ چالش ۲: چگونه می‌توان بدون استفاده از فرمول، فهمید که یک تابع درجه دوم بیشینه دارد یا کمینه؟

پاسخ: فقط کافیست به علامت ضریب $a$ نگاه کنید. اگر $a$ مثبت بود ($a \gt 0$)، سهمی رو به بالا است و رأس یک کمینه (حداقل) خواهد بود. اگر $a$ منفی بود ($a \lt 0$)، سهمی رو به پایین است و رأس یک بیشینه (حداکثر) خواهد بود .

❓ چالش ۳: اگر تابع درجه دوم به صورت $y=(x-m)(x-n)$ داده شده باشد، طول رأس چگونه به دست می‌آید؟

پاسخ: در این حالت، $m$ و $n$ ریشه‌های معادله هستند. به دلیل تقارن سهمی، طول رأس دقیقاً میانگین دو ریشه است: $x_s = \frac{m+n}{2}$ .

اینجا را به خاطر بسپار: سهمی به عنوان نمودار تابع درجه دوم، یک ابزار قدرتمند برای مدل‌سازی پدیده‌هایی است که دارای یک نقطه بهینه (بیشترین یا کمترین مقدار) هستند. با یادگیری مفاهیم رأس، محور تقارن و تأثیر ضریب $a$، می‌توانیم مسائل پیچیده‌ای در فیزیک (مثل پرتابه‌ها)، مهندسی (طراحی سازه‌ها)، اقتصاد (حداکثر کردن سود) و بسیاری از حوزه‌های دیگر را به سادگی حل کنیم. فرمول ساده $x_s = -\frac{b}{2a}$ کلید ورود به دنیای بهینه‌سازی است.

پاورقی‌ها

1سهمی (Parabola): منحنی‌ای است در صفحه که مکان هندسی نقاطی با فاصله مساوی از یک نقطه ثابت (کانون) و یک خط ثابت (خط هادی) می‌باشد .

2بهینه‌سازی (Optimization): فرایند یافتن بهترین مقدار ممکن برای یک تابع تحت شرایط معین. در ریاضیات، این کار اغلب با یافتن نقاط بحرانی (از جمله رأس سهمی) انجام می‌شود .