اندازهگیری سطح با شکلهای شطرنجی
شمارش مربعها: سادهترین روش
فرض کنید کف اتاق خواب شما با کاشیهای مربعی پوشیده شده است. برای اینکه بفهمید کف اتاق چند متر مربع است، کافی است تعداد کاشیها را بشمارید. یک شبکه مربعی دقیقاً همین کار را برای ما انجام میدهد. هر خانه از این شبکه، یک واحد سطح است. اگر شکل شما دقیقاً روی 10 خانه از شبکه قرار گیرد، مساحت آن برابر است با 10 واحد.
شبکههای دیگر: مثلث و ششضلعی
همهی شبکهها مربعی نیستند! گاهی از مثلث یا ششضلعی نیز استفاده میشود. یک تکه شکلات که به صورت مثلثهای کوچک شکسته شده را در نظر بگیرید. اگر یک شبکه مثلثی روی یک شکل بکشید، میتوانید مساحت آن را با شمارش مثلثها پیدا کنید. شبکه ششضلعی هم شبیه لانه زنبور است و برای شکلهای گردتر مناسبتر میباشد.
| نوع شبکه | شکل واحد | مثال در زندگی | کاربرد |
|---|---|---|---|
| مربعی | مربع | کاشی کف اتاق | محاسبه مساحت زمینهای مستطیلی |
| مثلثی | مثلث متساویالاضلاع | قسمتهای مثلثی شکلات | برای شکلهای با اضلاع مورب |
| ششضلعی | ششضلعی منتظم | لانه زنبور عسل | برای شکلهای دایرهای و منحنی |
یک آزمایش ساده: پیدا کردن مساحت برگ درخت
یک برگ از درخت را روی کاغذ شطرنجی (شبکه مربعی) قرار دهید. دور برگ را با مداد بکشید. حالا مربعهای کاملی که داخل شکل هستند را بشمارید. سپس مربعهایی که نصف یا بیشتر از آنها داخل شکل است را هم یک واحد در نظر بگیرید و به عدد قبلی اضافه کنید. عدد به دست آمده، تقریبی از مساحت برگ شما است! این کار را با یک شبکه مثلثی نیز میتوانید امتحان کنید.
اشتباهات رایج و پرسشهای مهم
پاسخ: یک قانون سرانگشتی وجود دارد: اگر نیمی یا بیشتر از واحد سطح داخل شکل بود، آن را یک واحد کامل بشمار. اگر کمتر از نیمه بود، آن را در نظر نگیر. این روش یک جواب تقریبی ولی مفید به ما میدهد.
پاسخ: جواب بستگی به شکل شما دارد. برای شکلهای چهارگوش، شبکه مربعی بهترین است. برای شکلهای گرد یا منحنی، شبکه ششضلعی نتیجه دقیقتری میدهد زیرا فضای خالی کمتری بین شکل و شبکه باقی میماند.
پاورقی
۱شبکه (Grid): یک صفحه که با خطوط موازی به واحدهای کوچکتر تقسیم شده است.
۲مساحت (Area): اندازهی سطحی که یک شکل دو بعدی میپوشاند.
۳واحد سطح (Unit Area): مقدار سطحی که به عنوان معیار اندازهگیری در نظر گرفته میشود، مانند یک مربع کوچک.
۴تقریب (Approximation): یک مقدار تخمینی که کاملاً دقیق نیست ولی به مقدار واقعی نزدیک است.
