${{\sigma }^{2}}=\frac{{{\sum\limits_{i=1}^{10}{\left( {{x}_{i}}-\bar{x} \right)}}^{2}}}{10}=\frac{{{\sum\limits_{i=1}^{8}{\left( {{x}_{i}}-\bar{x} \right)}}^{2}}+{{\left( 15-16 \right)}^{2}}+{{\left( 17-16 \right)}^{2}}}{10}=27$

$\Rightarrow {{\sum\limits_{i=1}^{8}{\left( {{x}_{i}}-\bar{x} \right)}}^{2}}=270-2=268$

${{\sigma }^{2}}_{dorost}=\frac{{{\sum\limits_{i=1}^{8}{\left( {{x}_{i}}-\bar{x} \right)}}^{2}}+{{\left( 14-16 \right)}^{2}}+{{\left( 18-16 \right)}^{2}}}{10}=\frac{268+8}{10}$

$=\frac{276}{10}=27/6$

لازم به توضیح است که مجموع داده‌های $15$ و $17$ برابر $32$ می‌باشد که با مجموع داده‌های $14$ و $18$ برابر است، بنابراین میانگین تغییر نمی‌کند.