$\begin{align}
& {{\sigma }^{2}}=\frac{{{({{x}_{1}}-15)}^{2}}+{{({{x}_{2}}-15)}^{2}}+...+{{({{x}_{6}}-15)}^{2}}}{6}=5 \\
& \Rightarrow {{({{x}_{1}}-15)}^{2}}+{{({{x}_{2}}-15)}^{2}}+...+{{({{x}_{6}}-15)}^{2}}=30 \\
& C{{V}_{avalie}}=\frac{\sigma }{{\bar{x}}}=\frac{\sqrt{5}}{15} \\
\end{align}$
چون میانگین دو عدد $10$ و $20$ برابر $15$ است، پس اگر این دو داده به دادههای قبلی اضافه شوند، میانگین جدید همان $15$ خواهد بود. در نتیجه:
$\begin{align}
& {{\sigma }^{2}}_{jadid}=\frac{\overbrace{{{({{x}_{1}}-15)}^{2}}+{{({{x}_{2}}-15)}^{2}}+...+{{({{x}_{6}}-15)}^{2}}}^{30}+\overbrace{{{(10-15)}^{2}}+{{(20-15)}^{2}}}^{50}}{8}=\frac{80}{8}=10 \\
& C{{V}_{jadid}}=\frac{{{\sigma }_{jadid}}}{{{{\bar{x}}}_{jadid}}}=\frac{\sqrt{10}}{15} \\
& \frac{C{{V}_{jadid}}}{C{{V}_{avalie}}}=\frac{\frac{\sqrt{10}}{15}}{\frac{\sqrt{5}}{15}}=\frac{\sqrt{10}}{\sqrt{5}}=\sqrt{2} \\
\end{align}$