نكته‌ی 1: مُد، داده‌ای است كه بيشترين فراوانی را دارد.

نكته‌ی 2: ميانگين و انحراف‌معيار داده‌های ${{x}_{1}}$، ${{x}_{2}}$، ${{x}_{3}}$، ... و ${{x}_{n}}$ برابر است با:

$\begin{align}
  & \overline{x}=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}}}{n} \\ 
 & \sigma =\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\overline{x})}^{2}}}}{n}} \\ 
\end{align}$

از آنجايی‌كه از هر داده يك مقدار داريم و مُد نيز منحصربه‌فرد است با توجه به نكته‌ی 1، مقدار x باید يكی از داده‌هاي 30 يا 40 يا 50 يا 60 يا 70 برابر باشد.

از طرفی چون داده‌ها دنباله‌ی حسابی هستند و مُد نيز بايد با ميانگين برابر باشد، پس داده‌ی وسط يعنی 50 هم مُد است و هم ميانگين.

$30,40,\underbrace{50,50}_{x},60,70$

و با توجه به نکته‌ی 2، انحراف‌معیار داده‌ها برابر است با:

$\begin{align}
  & \sigma =\sqrt{\frac{{{(30-50)}^{2}}+{{(40-50)}^{2}}+2{{(50-50)}^{2}}+{{(60-50)}^{2}}+{{(70-50)}^{2}}}{6}} \\ 
 & =\sqrt{\frac{1000}{6}}=\sqrt{\frac{500}{3}}=10\sqrt{\frac{5}{3}}=10\frac{\sqrt{5}}{\sqrt{3}}\times \frac{\sqrt{3}}{\sqrt{3}}=\frac{10}{3}\sqrt{15} \\ 
\end{align}$