چه زمانی از یادگیری بدون نظارت استفاده می‌شود؟ | دانش فنی پایه شبکه و نرم افزار رایانه دهم شماره 450650

گاما رو نصب کن!

درحال دریافت اطلاعات ...

موبایل یا ایمیل

یه کد به {{ identity }} فرستادم، لطفا بگو:

ارسال دوباره کد ( {{ countDown }} ثانیه صبر کن شاید اومد!)

بنظر میرسد شما قادر به دریافت پیامکهای ما نیستید!
لطفا برای فعال سازی کد
{{ receive_code }}
را از طریق شماره
{{ identity }}
به شماره
100078000
ارسال کنید.

منتظر بمانید تا فعال سازی انجام شود!

منتظر دریافت پیامک شما ...

یه رمز خوب که یادت بمونه بزن:

قوانین و مقررات را خواندم و می پذیرم.

قبلا ثبت نام کرده اید؟ وارد شوید!

موبایل یا ایمیل

یه کد به {{ identity }} فرستادم، لطفا بگو:

ارسال دوباره کد ( {{ countDown }} ثانیه صبر کن شاید اومد! )

منتظر دریافت پیامک شما ...

یه رمز خوب که یادت بمونه بزن:

ورود | ثبت نام

لطفا کمی صبر کنید ...

دوست خوبم!
برای نگهداری سابقه خریدتان، نیاز به شماره موبایل (یا ایمیل) شما داریم.

موبایل یا ایمیل

رمزعبور اگه یادت نیس نزن :)

یه کد به {{ identity }} فرستادم، لطفا بگو:

ارسال دوباره کد ( {{ countDown }} ثانیه صبر کن شاید اومد!)

منتظر دریافت پیامک شما ...

ورود با رمزعبور

برای استفاده بسیاری از امکانات گاما و خیلی از وبسایت ها باید جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.

برای این کار باید به تنظیمات مرورگر خود مراجعه کنید.

جستجو

پربازدیدها: #{{ tag.title }}

نمونه سوال

فایل آموزشی

پرسش و پاسخ

آزمون آنلاین

درسنامه آموزشی

مدرسه یاب

جستجوهای پرتکرار

نوبت اول آزمون ماهانه نمونه سوال گام به گام طرح درس کاربرگ تیزهوشان هنرستان تست پاورپوینت علوم هشتم فارسی چهارم ریاضی هفتم علوم نهم

نمونه سوال

محتوای آموزشی

آزمون آنلاین

پرسش و پاسخ

درسنامه آموزشی

مدرسه یاب

معلم‌ها

پودمان 4: هوش مصنوعی و کاربردهای آن دانش فنی پایه شبکه و نرم افزار رایانه دهم متوسطه دوم فنی شبکه و نرم افزار رایانه درسنامه آموزشی این مبحث

چه زمانی از یادگیری بدون نظارت استفاده می‌شود؟

1 ) وقتی داده‌ها برچسب ندارند

2 )

وقتی سیستم نیاز به پاداش دارد

3 )

وقتی داده‌ها کاملاً ساختاریافته هستند

4 )

وقتی مدل باید با انسان تعامل کند

نمایش پاسخ

یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) هنگامی استفاده می‌شود که داده‌های آموزشی ما بدون برچسب هستند. در این حالت، مدل سعی می‌کند خودش ساختارها، خوشه‌ها (Clusters)، الگوها یا روابط پنهان در داده‌ها را کشف کند. کاربردهای آن شامل دسته‌بندی مشتریان، کاهش ابعاد داده، شناسایی ناهنجاری است.

گزارش اشکال

یک تست دیگه بزن

یک آزمون کامل بده