نكته‌ی 1: اگر همه‌ی داده‌ها با هم برابر باشند، واريانس داده‌ها صفر است و برعكس.

نكته‌ی 2: ميانگين و انحراف‌معيار داده‌های ${{x}_{1}}$، ${{x}_{2}}$، ${{x}_{3}}$، ... و ${{x}_{n}}$ برابر است با:

$\overline{x}=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}}}{n}\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\sigma =\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\overline{x})}^{2}}}}{n}}$

چون با اضافه کردن داده‌های 8، 12، 14 و 18 میانگین داده‌ها تغییری نکرده، پس میانگین داده‌ها با میانگین این 4 داده برابر است با:

$\overline{x}=\frac{8+12+14+18}{4}=\frac{52}{4}=13$

با توجه به نکته‌ی 1، همه‌ی داده‌ی آماری برابر 13 بوده‌اند و خواهیم داشت:

$13,13,13,13,13,13,13,13,13,8,12,14,18$

$\overline{x}=13$

$\sigma =\sqrt{\frac{9{{(13-13)}^{2}}+{{(8-13)}^{2}}+{{(12-13)}^{2}}+{{(14-13)}^{2}}+{{(18-13)}^{2}}}{13}}=\sqrt{4}=2$