- مفاهیم تاریخچه و توسعه هوش مصنوعی، شامل اولین آزمون‌ها و پیشرفت‌های آن - کاربردهای هوش مصنوعی در درک زبان، تشخیص تصویر و یادگیری از تجربه - بخش‌های اصلی مدل‌های هوش مصنوعی و تفاوت آن با رویکردهای رایانشی سنتی - مفهوم هوش مصنوعی تکاملی و الگوریتم‌های حل مسأله مبتنی بر آن - شاخه‌های مختلف و کاربردی هوش مصنوعی و نقش هر یک در حل مسائل - روش‌های یادگیری ماشین به همراه نمونه‌های عملی و مثال‌ها - مراحل فرآیند یادگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و اهمیت آن‌ها - منطق فازی و مفهوم درجه عضویت در سیستم‌های نمره‌دهی - محیط‌های برنامه‌نویسی Scratch و App Inventor و کاربردهای آن‌ها - نقش معلمان در فرآیند آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی و اهمیت آن - تحلیل نمادین و مفهوم نمودار Singularity در هوش مصنوعی - مبانی فرهنگ‌سازی، نبایدها و بایدهای استفاده از هوش مصنوعی - کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود خدمات پشتیبانی، تولید محتوا و تحلیل داده‌ها در سناریوی شرکت مورد نظر